DAY02 初探资料分析

一、何谓资料分析

资料分析是一种统计方法，其主要特点是多维性和描述性，有些几何方法有助於揭示不同的资料之间存在的关系，并绘制出统计资讯图，以更简洁的解释这些资料中包含的主要资讯，其他一些用於收集资料，以便弄清哪些是同质的，从而更好地了解资料（源自维基百科）。直白一点的说法就是将一笔资料透过统计图或其他工具，呈现出资料新的样貌，让其他人更快了解资料，进而进行决策与分析。

二、经验分享

还记得前年系上刚开了一门新的课叫资料科学，那时只听同学说这是未来的趋势，什麽都不懂的我就跟风跟着大家去选，最後去上课後才知道老师要我们分组做专案，我只好走向退选一路，隔年不服输我又再次挑战这门课，可说是下足了苦心，在网路上东找西找，不断找同学老师问问题，最後终於勉强让自己搞出两个专案。

三、为什麽要做资料分析

现今网际网路越来越发达，不论是制造业、服务业、金融业、医疗等，而一些数据资料也渐渐走向电子化，当我们手上握有大笔资料，就能透过资料找出规律及问题点，进而做出决策并改善问题。

四、学资料分析需要有很好的统计基础吗？

其实不只统计，若想要在这门学问上走得更深更长远就必须具备许多知识理论，包含微积分、线性代数等。但在前期连资料分析都不知道在做什麽的情况下，读得再深也不知道如何下手。
因此本系列的重点将会摆在实作的部分，透过一些简单的实作入门迅速了解资料科学的功用及方法，在往後遇到更难的问题也可以将自己的能力补强，使资料分析的能力渐渐增强、增广。

五、用途及发展

其实资料分析的用途很广，举一些经典的例子，我想大家都有听过尿布啤酒吧，在以前没有资料的时代可能很难将这两样商品联想在一起，但透过数据分析的方式，找到两样商品之间的关联性，使得销售策略可以比别人更胜一筹。

在医疗方面，以前医生看到X光片後，利用自身的经验去做判断，是否有肺炎，但现在透过图像辨识，大量资料的训练，判断的准确率竟远远高过於医生用肉眼所判断的，且可以达到快速判断的成效。可以看到下图医生手动标记只能标示出大概的点，而AI系统却能精准的标示区块。都是利用大量的资料学习而来。(图片来源：https://trh.gase.most.ntnu.edu.tw/tw/article/content/113)

六、结论

其实资料科学还有许多方面的应用，这里就不再多加赘述，举一些例子给大家知道，未来各行各业都会因为资料分析而得到更大的发展与成就，因此资料科学这门学问才会在现今扮演如此重要的角色，能够搭上这股潮流的顺风车也是相当有"钱途"的，明天开始就会带大家打开新世界的大门，从最开始的环境安装及一些套件的使用，跟大家一起来学习。