[Day1] 何谓自然语言处理

其实google的话就会有很多相关自然语言处理的定义与文章，自然语言处理英文为Natural Language Processing，通常称作NLP，是人工智慧的一个应用领域，意思就是让电脑拥有理解人类语言的能力，但人的话语有时候是非常难理解的，连人与人之间都会产生误会了XD，要让电脑理解人的意思更是难上加难啊。
那为何要有这个技术的产生啊，其实就是希望可以透过电脑来帮助人们整理各式各样的资讯，例如国外的IMDB影评网站，今天我想去看一部电影，但我不知道这部评价如何，但我可以透过自然语言处理的方式来帮我计算正负评的个数，来作为我到底是否要花钱观看的依据，这样若是真的很难看的话是不是就是帮我省了一笔钱呢~又例如今天想去买手机，但却不知道哪个手机口碑好，若可以透过自然语言处理的部分将每个评论做个摘要，这样也就减轻自己上网看评论的负担了XD，如下图所示，整理出正负向的评论

上述说明的其实只是其中一个例子而已，生活中其实有很多事情是可以透过NLP来改善的，那目前几乎都是利用机率模型、机器学习与深度学习的方式来了解文字的结构与意义，分析文字、撷取人物、地点和事件等相关资讯，藉由这些资讯可以达成需多应用，NLP其实又可以再分为NLU与NLG两部分:

1. NLU(自然语言理解，Natural Language Understanding)就是理解文本、语言并提取资讯，例如现在的聊天机器人几乎都是藉由NLU的方式去找出使用者留言的Entity与intent，藉此来决定聊天机器人的response。
2. NLG(自然语言生成，Natural Language Generation)的部分是经过NLU的处理之後，电脑理解了文本/句子的意义，来进行文字的生成，例如摘要提取、机器翻译等任务。

当然了~各位一定都听过当前最有名的模型，非google 的 BERT莫属吧，刷新了一堆自然语言的纪录，但虽然BERT非常有名，但我打算从一些基本简单的自然语言处理任务开始说明，再慢慢带到BERT的部分，第一天主要就是概略一下为何要NLP这个技术，下一篇会介绍断词!!

後续实作相关的篇章会尽量以繁体中文为主~~