Day13 参加职训(机器学习与资料分析工程师培训班)，人工智慧与机器学习概论

今天老师讲了一些数学的东西，传统演算法与机器学习的演算法差异，机器学习演算法有哪些方式去回测参数，但目前提到觉得不错的就是梯度下降法，可以不断修正让AUC最高，也练习利用LinearRegression预测股价

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('2330.csv')
data.head()
print(data.columns)

X = data[['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5']].values.reshape(-1,5)
Y = data['y'].values.reshape(-1,1)

from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR
model = LR()
model.fit(X,Y)
preY = model.predict(X)
data['preY'] = preY
print(data.tail(1))
testX = data.iloc[-1,1:6].values.reshape(-1,5)
print(testX)
ans = model.predict(testX)
print(ans)