伸缩自如的Flask [day 24] GCP app engine (deploy)

接续着昨天的进度，首先可以先准备你的程序，而我在github 上有放上范例:

https://github.com/wilsonsujames/AppEngineDeploy/tree/master/APP_Engine_deploy

可以发现主程序为main.py，假设你有一些html页面，放在templates，但是又不希望templates资料夹的名称叫做
templates，可以在建立Flask物件时，这样设定:

template_dir = os.path.abspath('./public')

app = Flask(__name__,template_folder=template_dir)

再来可以看到app.yaml:

runtime: python38

handlers:

  - url: /static
    static_dir: static

  - url: /.*
    secure: always
    redirect_http_response_code: 301
    script: auto

可以发现使用的python版本为3.8，
设定了static路径，
所有的路径都要由HTTPs来通过，没有的话报301代码错误。

更详细的设定介绍，可以参考官网的攻略:

https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/config/appref

可以从中发现，跨域请求(cors)也可以在这里做设定。

而如果你希望有一个API定期的被呼叫呢?
那可以设定cron.yaml:

https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/scheduling-jobs-with-cron-yaml

完成之後可以打开昨天的Google sdk，将路径cd到有yaml设定党的地方打上

gcloud app deploy

确认完之後等待结果，而可以使用

gcloud app browse

来确认执行结果。

假设有错误的话，也可以由这里来寻找错误:

• [day 1] 开场白
• [day 2] blue_print
• [day 3] Factory mode
• [day 4] JWT token
• [day 5] session
• [day 6] Jinja
• [day 7] Post data with Form tag
• [day 8] ajax with jquery
• [day 9] request
• [day 10] 将资料写进DB(pymongo)
• [day 11] log with mongoDB
• [day 12] Sql Database
• [day 13] 档案上传
• [day 14] 档案下载 及 其他传值方法
• [day 15] boostrap 4.6
• [day 16] API
• [day 17] Docker image化--安装篇
• [day 18] Docker image化--运行篇
• [day 19] Nginx
• [day 20] Docker compose
• [day 21] Nginx with https
• [day 22] pythonanywhere 部署
• [day 23] GCP app engine (介绍)
• [day 24] GCP app engine (deploy)
• [day 25] Flask with web cam
• [day 26] Flask with ML
• [day 27] Supervisor
• [day 28] Flask-Mail
• [day 29] Line Messaging API
• [day 30] 结语