Azure MLS-Notebooks中开发

<<致歉>>
开了两个免费的Azure帐号，由於没有紧盯着预算，不小心玩性大发，把两个帐号的额度全部耗尽，所以想说明的资料都被锁住了。但我会尽量依记忆，来说明重点部分。截图就抱歉了！！
所以，开了compute後，请小心额度，不然一天耗费NTD400-500，很快就见底了！
<<致歉---END>>

我们若想自己开发模型，通常可从两个地方进入IDE进行开发工作。

• Compute：见图<AZ-ComIns02.png>。可从此处进入Jupyter and JupyterLab，缺点是没有IntelliCode的功能，写起程序会很累。
• Notebook：见图<AZ-TermNB.png>。从此处开发程序，具有IntelliCode的功能，效率提升多了。

图<AZ-ComIns02.png>

图<AZ-TermNB.png>

我们建立好自己的MNIST [Azure dataset]，如何喂给dataloader呢？

首先，我们得分辨出 [Azure dataset]和[torchvision.datasets.MNIST]是不同的。当然，您可以使用mlxtend直接读local file。但是，我们此处不使用该package。
在下列程序码中，若我们的 [Azure dataset]中 (root=data_dir)，存在所需的档案，那麽 download=True 便会取用 local file。有了dataset，自然即可喂给dataloader了。

xy_train = torchvision.datasets.MNIST(
    root=data_dir, 
    train=True,
    download=True,    # if exists, loads the local files
    transform=my_transform_train
)

这个部分，我们主要谈自己开发模型时的环境，及dataset的连结。接下来，我们开始谈Azure AutoML。