Day29 深入解析Elasticsearch Query DSL Match query Part2

Hello大家，
今天没下雨了~
觉得棒!!
昨天大致介绍了Match query的用法，
今天来说一下他有那些可以使用的参数吧~

auto_generate_synonyms_phrase_query
这个是用来创建同义字以增加词组的查询结果，
如果没有特别设定的话默认值是true，
这功能没有特别需求的话，
预设都开着了可以不用特别设定。

就如昨天说到的，
Match query会去拆解字词进行分析，
所以很离所当然地就会有点接近模糊查询的概念!
因此他也有fuzziness的参数可以设定，
他就是设定我们允许他找到的最大编辑距离，
详细的介绍可以看这边~

max_expansions
这是要设定他最大可以扩展的数量，
比如输入ap他可能找到相关的有application、apple，
这边要设定的就是可以查询到最长的字，
假如我们设定5就可以找到apple但找不到application，
预设值是50。

prefix_length
这就是在进行查询之前，
保留一个词前面几个字，
相关的内容前面也有提到，
假如我今天设定3，
value设定为apple
那系统就会保留app然後进行模糊查询，
这个预设是0。

fuzzy_transpositions
这就可以设定要不要让相邻的字进行调换後查询，
比如输入ap可不可以变成使用pa进行查询，
预设是true。

lenient
这个参数如果开启了呢，
就是忽略field的属性进行查询，
比如原本内容为数值，
但当作字串进行搜寻，
预设值为false。

minimum_should_match
用於设定查询的比对最小要符合的子句数量，
他可以设定数字比如2或5之类的，
也可以设负数-2意思就是符合的两个不要，
也可以利用百分比表示60%、-60%根据查询的结果进行四舍五入，
详细的方法可以参考这边https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html