Day 30 / 结语

30 天挑战终於完成了，终於恢复自由身了！这 30 篇不只是传递分享知识的过程，更是让自己巩固加深原有的知识，这也是写技术文最大的收获。

回顾这一系列，从 deep learning 的基本原理和实作时需要的先备知识开始讲解起，接着简单利用 MNIST 任务来介绍如何用 PyTorch 架构自己的 model。接着进入应用篇，分别为 DL 在 NLP、CV、及 RL 三大领域的发展开了子系列文，除了介绍各自主要的架构，更多的是经典或新潮学术成果的分享，以及献丑自己在 Stanford 修课时做的 project，希望让读者未来想开始做 project 时对方向和规模有大致的概念。

每一篇都是经过查询很多参考资料、文献浓缩而来，时而自己做图、写 code，产出 30 篇以学生角度出发的分享文。如有不严谨或凌乱的地方，或是觉得实作不够多，我只能说在有限的篇幅和时间内我真的尽力了，很抱歉！也谢谢愿意阅读的各位。

Checkpoint 解答将移至新书《Knock Knock! Deep Learning 新手入门深度学习的敲门砖》一书中。