热门AI平台分享 | Dataiku 让跨专业的数据协作成为可能

大数据落地的三部曲是：意愿、能力、工具

当今很多企业其实并不缺乏用数据辅助决策的意愿
缺的反而是「营运数据的思维」、「人力」与「用出规模效益的工具」

实际上，很多组织已经开始尝试单点的 AI 试验专案
但整体来说仍缺一套符合商业目标的大数据策略与资产共用的营运流程
也因此企业 AI 成熟度很难有大幅进展

1-5分，你会为自己公司现阶段的 AI 成熟度打几分？

根据 IDC AI Maturity Survey 调查，平均而言，77%的 AI 模型仍处於预生产阶段。

AI 专案不是只有模型或演算法最重要，整个机器学习流程与数据营运闭环，需要跨团队跨专业的合作。

只是，该用什麽合作方式才能更快看到成果？

Dataiku 企业级协作式 资料科学与机器学习平台

Dataiku 是市场上，很强调「企业级协作式」的资料科学平台
在单一平台上，可同时满足 No-code, Low-code 到 Full-code 的人才

对於那些优先以 coding 为主的专业人才(e.g. 资料科学家、资料工程师、软件工程师、资料架构师)

Dataiku 很尊重 Data Scientists 原本习惯的工作方式，让他们有足够的自由与弹性，去自定义编写脚本，用最熟悉的方式，更快建立高品质的 Data Pipeline 与模型

例如：可以从拖拉式的视觉化 recipes 转成 SQL recipes 去编辑脚本，最大好处是不需要从头开始去架构整个脚本，加速作业效率，对 coder 来说省时省力

当然，能做到的不只这些！

4/26(二) 下午2点到3点半

我们将与来自新加坡的 Dataiku 代表，共同分享如何让跨专业的数据协作成为新的可能

并实际操作示范 Dataiku Data Science Studio 的使用，适合有在追求 AI 专案营运效率的企业参与！

知名企业 GE、Cisco、NXP、Merck、BNP PARIBAS 皆运用 Dataiku Data Science Studio 搭建起内部资料科学家与各职能专家的合作桥梁，彻底发挥 1 + 1 > 2 优势，共同创造快速落地的 AI 商业应用

➜ 前往查看活动内容，限额报名参与

关於PGi桦鼎商业资讯

我们是 Dataiku 在台湾的正式代理商，致力推广容易启动并上手的平台，为企业打造最省力的数据决策模式，了解更多，欢迎至 PGi 官网与我们联系