Day27 深入解析Elasticsearch Query DSL Range query

Hello大家，
真的把今年的国定假日都过完了...
有点哀伤!
下次的连续假期是跨年了，
让我们一起哀伤两个半月来迎接下个连假吧!

之前有提到Range query的使用方法，
能够进行的内容包刮容量大小、IP、日期等，
其中能设定的内容有大於、小於等等：
gt：大於
gte：大於等於
lt：小於
lte：小於等於

关於日期，
有些时间的记法因为时区的原因跟我们所在时区不一致时，
我们就要利用time_zone进行调整，
写法就会是"time_zone": "+[时间]"

"time_zone": "+08:00"

另外相关性的调整又来拉~
跟前面说的fuzzy的概念有点相似，
我们可以藉由设定boost来调整查询结果的相关性，
boost预设值为1.0，
0~1.0之间的分数会显示与查询内容较远(不相关)的内容
大於1.0的话则会增加其相关性。
Elasticsearch针对每一个doc都会在进行搜索时给予一个匹配度的分数，
设定boost则是用来决定是否要放宽这个条件，
要不要让匹配度较低的结果也显示出来。

日期的设定方式比较特别，
如果我们要查询今天以前的范围，
所以我们就要找比大於等於(今天-1)的日期
并且小於等於今天
所以说下法就是
"gte":"now-1d/d,
"lt":"now/d"
那如果是一个小时内的话也是相同的概念
"gte":"now-1h/h,
"lt":"now/h"
完整的写法如下

{
  "query": {
    "range": {
      "[Field]": {
        "[条件1]": "[内容1]",
        "[条件2]": "[内容1]"
      }
    }
  }
}

{
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "gte":"now-1h/h,
        "lt":"now/h"
      }
    }
  }
}

如果要加入时区的话

{
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "time_zone": "+01:00",        
        "gte":"now-1h/h,
        "lt":"now/h"                  
      }
    }
  }
}