【Day 29】Matplotlib 介绍

前言

Matplotlib 是一个把数据可视化的套件，他可以和 NumPy 一起连用，与 Matlab 类似，但它还可以结合 Python 的其他套件，是一个非常实用的工具！

Matplotlib

首先要先 import 必要的套件，需要先安装！

第一个程序！

这边设定一个把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩阵，并设定 y 的函数，他会根据定义的函数把图形画出来。

一定要打出 plt.show() 才会把画出来的图形显示出来。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 50)     # 建立一个把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩阵
y = 2 * x + 3    # 设定 y 轴的值
plt.title("Matplotlib first test")    # 图形的标题
plt.xlabel("x axis name")    # X 轴的名称 
plt.ylabel("y axis name")    # Y 轴的名称
plt.plot(x, y)    # 画出 x 和 y 的关系
plt.show()    # 显示图片

• 一次显示两张以上的图片：plt.figure()

  上面的程序只会显示一张图片，如果想要一次显示两张以上的图片可以使用这个函式。

  一个 plt.figure() 代表一张图，他下面的指令就会都在同一张图片上，所以若要显示两张图片，就把两张图的座标分别在两个 plt.figure() 下打出来，最後再输入 plt.show() 就可以一次显示两张或以上的图片了。

  import numpy as np
  from matplotlib import pyplot as plt
  
  x = np.linspace(-1, 1, 50)    # 建立一个把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩阵
  y1 = 2 * x + 3    # 设定 y1 轴的值
  y2 = x ** 2    # 设定 y2 轴的值
  
  plt.figure()    # 若没指定为图片几，预设为 1, 2, 3 依序往後
  plt.title("Matplotlib first test")    # 图形的标题
  plt.xlabel("x axis name")    # X 轴的名称
  plt.ylabel("y axis name")    # Y 轴的名称
  plt.plot(x, y1)    # 画出 x 和 y 的关系
  
  
  plt.figure(num = 3, figsize = (8, 5))    # 设定为图 3，并且大小为 8 x 5
  plt.title("Matplotlib first test")    # 图形的标题
  plt.xlabel("x axis name")    # X 轴的名称
  plt.ylabel("y axis name")    # Y 轴的名称
  # plt.plot(x, y1, color = 'blue', linewidth = 5.0, linestyle = '--')
  plt.plot(x, y2)    # 画出 x 和 y 的关系
  plt.show()    # 显示图片
  

  

• 在一张图显示两条以上的曲线

多打一行 plt.plot() 就可以显示两条以上的曲线了，还可以更改颜色、粗细、线段的类型等参数

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 50)    # 建立一个把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩阵
y1 = 2 * x + 3    # 设定 y1 轴的值
y2 = x ** 2    # 设定 y2 轴的值

plt.figure()
plt.title("Matplotlib first test")    # 图形的标题
plt.xlabel("x axis name")    # X 轴的名称
plt.ylabel("y axis name")    # Y 轴的名称
plt.plot(x, y1, color = 'red', linewidth = 5.0, linestyle = '--')
# 设定为红色的线，宽度 5.0，虚线
plt.plot(x, y2)    # 画出 x 和 y 的关系
plt.show()    # 显示图片

待续...