DAY 28 Big Data 5Vs – Value(价值) – QuickSight(2)

视觉人类理解世界很重要的感受，沟通也比文字来的有效率，近年来流行的互动式报表与视觉化仪表板以不同於传统只有死板板静态报表的呈现方式，更灵活地呈现资料的价值，让读者可以透过作者建立的介面与资料互动；可以更直觉的理解资料、感受到资料的价值。

QuickSight的首页可以看到最近发布的仪表板或是选定的常用报表(Favorites)

服务的基本设定可以点选右上方的帐户下拉式选单中的 Manage QuickSight

与其他的BI商用软件一样，QuickSight中也有作者与读者之分：
作者可以建立分析并发布仪表板；读者则可以查看被发布的仪表板。

如果是连接资料库需要特别的网路设定，可以点选 Manage VPC connection来建立

基本设定完成就可以建立资料集
点选左侧工具栏的Datasets

点选右上角蓝色建立按钮後

以延伸AGQ架构为例，这里点选Athena

取资料源名称

选择已存在在Glue Data Catalog中的资料集/资料表後下一步

点选Visualize就会导入资料并建立分析任务，可以在Analyses分页中找到

建议在分析任务中建立报表之前可以先做以下准备：

1. 蒐集资料、商业事实、执行项目与结果结论
2. 确认受众是谁、预期要传达的资讯与适当的呈现方式
3. 依受众定一个性化的呈现主题样式

之後再开始建立报表与仪表板可以更有效率

点选任一分析任务(正方形块)後就会出现资料栏位与制图画布

最左方工具栏基本介绍:
Visualize:视觉化工作区
Filter: 建立筛选器
Insight: 透过内建的机器学习模组，建立异常侦测分析
Parameters: 建立参数，会新增在栏位区供作图使用，不会影响原始资料集
Action: 建立筛选器或外部连结
Themes: 主题设定
Settings: 工作区背景设定

点选左方栏位会自动侦测适合的呈现方式出现在右边画布中

新增不同性质的栏位图表也会自动改变，不喜欢建议的图表也可以自行再下方Visual types调整

最後的分析结果依照呈现方式可以分：
静态报表Static reports： 长得就像常见的excel表格

互动式报表/自助式报表Interactive reports:
特色是有不同读者透过作者所建立的「筛选器Filter」，虽然是对同一份图表/仪表板查询，但因为筛选条件的不同，可以有不同的发现，探索出不同的资料价值

OR

最後，完成的报表可以从右上方的Share选单来发布给读者使用

额外一提，QuickSight的有一个新功能是Q Topiks，这是个可以让没有技术背景的使用者直接对资料集提问的功能，底层是利用自然语言技术来支持，好处是可以降低使用者的技术需求，让更多人可以与资料互动。例如，管理主管可以直接对订单资料集提出「请问第一季订单总额？」之类的问题。

额外再提，如果分析需求是希望在AWS上建立资料处理架构但要搭配第三方的BI工具或是要整合第三方的ETL工具让分析人员可以使用熟悉的BI软件，可以到AWS的marketplace找官方帮使用者串接好的架构，订阅後可到帐号中的启用。

以Tableau举例，可以点选进去查看官方提供的品架构有没有符合需求，订阅之後会出现在登入帐号的页面

*Tableau (https://www.tableau.com/sites/default/files/whitepapers/amazon_ec2_speed_wp.pdf )