Mind Map 与 Roadmap

Mindmap (思维导图、心智图) 是一个被广泛用在任何领域上的一种作图法,可以帮我们归类思绪、分类文章结构以及关联性。

随便举例一个心智图的长相,就是这样:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753NMi3MnORDB.png

这个图在本文章解释的两种图表中,比较像是在做发想活动而不是知识图谱。

在这篇文章中,试图分成两大类对於心智图的用法: 【知识图谱】、【发想活动】。

心智图画法难易不定,如果你没有一个确切要讨论的大主轴,那你可能会很难开始进行发想活动,甚至是发想活动不会收敛、另一个是知识图谱过大,难於起头,但知识图谱不限缩范围,如果你想利用【知识图谱】找到研究方向或主题,也许应该采用【发想活动】进行才是,因为建构发想也许越找越多的时候,就容易选出聚焦你的研究主题。

知识图谱

知识图谱绘制时,知识分散的广度可能不能太少,如果太过专一则可能导致资讯太过於偏向某个区域,像是下图:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753WOKJ6qqkyi.png

很多时候出现这种状况,可能是因为你对这个分枝议题特别感兴趣,此时看要不要重新定义主题把从建构知识图谱改成做【发想活动】,把方向换成与 C 有关的主题,就可以聚焦你的方向。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753Sj2wpQorDP.png

然後等到你确定你要建构知识图谱的框架之後,再回来重新补齐; 知识图谱通常都会是各种分枝成树的样子。

思维导图

最为知识图谱,最重要的就是建构知识的分枝,第一种人工的画法,是很容易办到的,假设要研究一个陌生的主题,就从具有最多关键字的地方去寻找知识结构: Wiki、书。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753wGxYLelV9j.png

铅笔、白板、或是本文章使用的软件 Mira Mindmap 都可以建构像这样的人工知识树,而且现在就算已经不是纸笔的时代,纸笔仍然是你的好朋友。

Roadmap

当你想要帮助别人建构知识,或是你正想要学习一项知识时,你可以透过 GitHub 有很多贡献者都做了 Roadmap,而且是年年更新,你可以照着这个 Map 走来学习必要的知识,像是下图是一个 Front-end Roadmap 2021。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753NmwTqb5Uq6.png

换个方向看,Roadmap 也是一个技能树 !

发想活动

万事不决,全部转发想活动; 这是一个不夸张的说法,毕竟当你要开始有发散的想法时,就需要借助心智图帮你纪录每个节点,以及它的简单分类。

对於发想活动最重要的就是一定要收敛想法,因为不收敛,永远没有结论,而收敛似乎不是一次性收敛,而是要频繁收敛,否则会很难在最後的时候一口气收敛完毕。

收敛的意思就是聚焦想法,聚焦到一个共识点上,当你是自己一个人做发想活动时,在一定数量的发想之後,做节点整理,节点整理就是开出分类 (分类於节点不一样),并且整理刚才的发想项目。

像是刚才的区块练知识图,就做一个分类:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/200927536b0r0nw6gl.png

当你在讨论一个产品该有的内容时,可以让所有参加发想的人都提出 Idea 开出节点,甚至不用开出节点也可以。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753cuokwzqBtJ.png

限制时间

任何人都可以提出想法,但是碍於时间,必须设定一个时间点停止发想,并在时间快结束前看项目增加速度有没有缓和下来,没有的话,等到分类聚焦一次之後,要再次继续进行发想,直到项目增加速度开始变慢,东西不再疯狂继续新增为止。

有趣的是 Miro 这个软件可以对所有共笔的人做 Timer:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211010/20092753N35bvjBtPC.png

分类

完成发想之後,要做的事情是先分类好刚才的项目,用颜色、节点区分也可以。

整理聚焦

整理聚焦是指找出几个关键问题,看看今天的发想会议是否有好几个结论,而且是否都有答案,甚至是确定几个发想到的问题,比方说:

电影主题是什麽,定下来了吗?
电影主演要选谁,决定了吗?

一开始发想都是在问问题,拍电影的地点? 演员? 电影类型? 都是属於问题导向,也有另外的 Part 是属於明确属性的,比方说: 电影语系: 中文、电影风格: 古装 (这里指的是已经完全确定就是古装剧,不会再发想)。

而假设结果【地点】似乎还没有一个定案,而且觉得应该不用各自回家调查,可以讨论出结果的话,从这一步就回到限制时间开始发想继续进行,而且要试图引导大家开始往问题聚焦发想,提出不相关的东西: 【电影院档期】、【电影助理】、【拍摄早餐】都应该被抛到旁边去,不分类、不开节点,置之不理,直到未来开始讨论相关议题再整理。

通常对同一个问题发想、分类、聚焦几次之後,就会有答案,如果没有,那就需要借助下一关。

投票

投票是决议内容的一个很重要的方法,前提是你要有够多的发想内容,但是始终找不到共识,举例向是你列出了 【拍摄地点】 的 30 种可能性,但大家始终找不到一个答案,此时就让大家各自跳出来选自己支持的地点,一人可以拉 x 个可能性出来当作候选人,拉出来之後要为这个可能性说明、向大家解释,这就等同於是一种拉票机制,等到每个候选人都说完之後,给大家投票,一人 y 票。

最後确定结果,就定案如此。

如果不是你一个人在进行发想活动,那麽充分让所有人都表达到是很重要的事情。

工具:

  • VSCode Foam (可以针对 markdown 文件自动整理出思维导图)
  • Figma
  • Mira

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