必然 (3) 认知ing - cognifying

让无生命的东西得到认知能力，仔细一看发现这节在讲 AI 的趋势...............深蓝和华生之类的..............

直接跳到结论好了，KK 认为：

• 所有的认知能力都很专门
• 现在造出的人工脑，和接下来 100 年会造出的人工脑，都会设计成执行特定的工作，而那些工作通常也非人能力所及。

接下来制造出来的东西必然都会加入「智慧」，但不一定要有「个性」。

便宜的智慧嵌入所有的产品，这是必然的趋势，也因此，开始发明新型的智慧，以及全新的思考方式，才会有更高的收益 → 智慧的分类，一定要反映出每种脑袋在设计时考虑的得失，例如：

• 很慢的头脑，但可以贮存大量容量和记忆
• 类似人脑，但回答速度更快
• 遍及全球的超级头脑 + 几百万个行动一致的迟钝头脑
• 逻辑超级好的头脑，而没有情绪
• ⋯⋯

记录一段有趣的观点：

人工智慧帮我们更加了解智慧最起初的定义。以前我们说，只有超级聪明的人工智慧才能做 XXX。而过去几年，这些事情电脑真的都做到，我们开始说，那些成就纯属机械，不值得标为真正的智慧，於是称之为「机器学习」。

以下是 KK 论述「机器人取代人类」的四个类别：

1. 人类能做，但机器人做得更好的工作：例如机器人制造业的可靠性很高，在不久後的未来，服务工作和知识工作的表现也会优於人类。
2. 人类不能做，但机器人可以做的工作：主要是人类集中注意力的时间很短
3. 我们希望能做好的工作，但我们不知道是什麽
   1. 这是影响力最强的一项
   2. 例如经过肚脐移掉肠子里的肿瘤、在火星上开车
   3. 某些自动化创造出的新工作，大多只有靠其他类型的自动化来处理。例如运用 Google 搜寻引擎来执行的数千项新工作。
4. 一开始只有人类能做的工作
   1. 发明新东西以後，会引发新的渴望，不断循环
   2. 当食衣住行变得容易之後，就有更多的时间，当每个人都有个人工作机器人（例如巴克斯特的後代机），你仍可以当农夫，但实际的工作交给机器人，你只需要监管耕作制度，找出顾客最强要的产品，可度量的工作都交给别人。
   3. 能让机器人和机器工作过程达到最佳程度，才能享受成功。在共生关系中，人类的任务就是继续帮机器人制作工作。所以我们最起码会有一份工作。

取代人类的 7 个阶段：

1. 机器人/电脑无法做到我目前的工作
2. （过了一阵子）好吧，他能做的事蛮多的，但我的工作无法全部交给他
3. （过了一阵子）好吧，我能做的它也能做，只是它故障时就需要我了，他蛮常坏的
4. （过了一阵子）好吧，例行工作都做得很完美，但我需要训练它来做新工作
5. （过了一阵子）好的，我的无聊工作就交给它们，看来人类实在不该做这些无聊事
6. （过了一阵子）耶，我以前的工作已经交给它们了，新工作比较好玩，薪水也比较高
7. （过了一阵子）机器人/电脑无法做我现在的工作（反覆）

以上是 KK 预测的必然XD

我觉得这一节的内容实在有点老梗，KK 在《新经济，新规律》里几乎写过一模一样的内容（不过多年前很多用词和举例都很模糊），刚评估了一下後面能不能节选，但还是要蛮仔细看完以後才能知道他想讲的意思是啥orz，总之下一章是的主题是流动ing，我猜就是在讲串流服务吧XD