Day 23 Python 学习者常用的 Jupyter Notebook

记得刚开始学写 Python 程序时，常会需要装设 Anaconda 和 Jupyter Notebook，虽说是简化了初学者在环境架设相关的功夫，但也占据了不少硬碟空间。这回采用 docker 的 Jupyter Notebook 版本，架设起来并不困难。

使用 docker-compose.yml 安装

1. 准备好 docker-compose.yml，并放置到远端服务器中

version: "3"
services:
  datascience-notebook:
      image: jupyter/datascience-notebook
      volumes:
        - ~/jupyter-notebook/data:/home/andy/work
      ports:
        - 10000:8888 #更改外部进入的埠号，若无必要也可以都设为 8888
      container_name: datascience-notebook-container
volumes:
    data: #确保你下次重新开容器时，原先编辑的资料还会被保留下来

2. 执行 docker-compose up ，便会开始进行安装
3. 在终端机上，会有一串网址如下：

# 後方的 token 是你登入时会需要用到的
http://127.0.0.1:8888/?token=976e768ed4ee11b5bf365ac38ff160220975bea82ea10b6a

4. 在网址列输入网址(如以下格式)，登入 Jupyter Notebook

http(s)://<远端 IP 位置>:<设定的外连埠号>?token=<上一步中提及的 token>

5. 登入後，就可以按右上角的 + 号，新增 python3 文件来编译开发
   
   

Reference

1. Jupyter Data Science Stack + Docker in under 15 minutes
2. 【Docker】建立 Jupyter Container
3. Jupyter Docker Stacks