Day 25 阿里云上运行Kubernetes 1 - ACK

在开始前先补充分享Kubernetes服务小知识

Pod:
Pod是Kubernetes的基本运行单位及载体，整个 Kubernetes 集群以Pod为中心，包括Pod的建立、维护和访问，一个>Pod可以包含一个或多个相关联的容器，而每个Pod都是彼此独立，不会干涉到其他的Pod

Service:
Service也是Kubernetes的一个核心资源对象，Service定义了一个服务的访问地址，而该地址允许前端应用程序访问>>由该pod的副本组成的後端集群实例，并藉由标签选择器(Label Selector)，Service能无缝地与pod副本互通

Node:
Kubernetes将集群中的机器分为master node和worker nodes，这些节点可以是实体机或虚拟机

master node:
运行一系列集群管理流程，包括kube-apiserver、kube-controller-manage、kube-scheduler等主要流程，这些流程负责整个集群的资源管理、pod调度、自动延展、安全和主系统控制

worker node:
运行应用程序的节点，主要都在这上面去运行

容器服务Kubernetes版（Container Service for Kubernetes，ACK）

是在阿里云上的k8s服务，有分为三个版本，是针对你Master节点以及Worker节点，还有完全的Serverless服务

• 专有版:
  需要创建Master节点以及Worker节点来配置，就像是在地端或是其他云端使用一样，都是自行创建搭建，可以针对这些节点更加细微的操作

• 托管版:
  Master节点由ACK服务创建托管，我们只需要创建Worker节点即可，基本上与专有版没有太大差异，主要还是少了自行创建Master节点，比较推荐刚接触Kubernetes的使用者使

• Serverless版:
  随开随用，不需要创建与管理任何节点，直接使用服务，可以用於突发任务或是CI/CD测试

实作1-建立ACK集群

这边要操作阿里云ACK并建立一个nginx

• 建立ACK集群
• 连线集群控制
• 建立nginx
• 资源释放

1. 左上导览来到ACK，点选集群，然後创建集群
   

2. 选择ACK托管版，K8s选择1.20.4，容器运行选择docker，选择地域等配置，然後点选下一步
   

3. 接下来我们配置worker节点，选择新增实例，服务器选择适当的规格，节点数量3个，然後下面操作系统选择centos，使用密码登入，点选下一步
   
   

4. 这些组建配置留预设就行，点选下一步确认
   

5. 确认一下配置，然後是下面的依赖检查，如果有没通过的状态，可能是RAM访问控制那边没有权限，上面也能直接点击赋予，最後勾选同意创建
   
   

6. 点选完之後这边可以看到创建的状态
   

7. 创建完成，返回集群列表
   

8. 左上导览来到ECS，这边已经可以看到创建的worker节点，这里再建一台服务器(参照Day7)做为操作控制终端
   

9. 创建完成之後我们登入这台刚创建好的服务器
   

10. 安装kubectl，按照kubernetes官方给的指令去安装即可，这边提供安装指令
    下载

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

安装

install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

查看版本

kubectl version --client

11. 再来需要验证才能找到我们的集群，创建一个 “.kube”的目录
    创建“.kube”目录

mkdir -p .kube

12. 回到阿里的ACK服务，点进集群里面
    

13. 点击连线信息，把下面那段集群凭证给复制起来
    

14. 再回到我们的虚拟机，再.kube里面创建config，然後再把刚刚那段贴上後，保存退出
    
    

15.完成之後我们下指令，就可以看到创建的集群罗
查看node节点

kubectl get node

今天的阿里云ACK就到这边罗，我们创建了ACK集群，也快速了创建一台服务器管理集群，剩下建立nginx的部分我们将在下一篇继续接着