总结 | ML#Day28

由於自己对ML的所知的大略概念，和Vertex的基本使用方式介绍已经结束，已经能够部署和得到预估值，剩下的就是调整模型变得更好，以及做出更好的资料，或考虑进阶的训练模型工作，所以在这篇做个结束。

後面再补充两篇延伸的相关心得文章。

心得分享

非常感谢团队的帮助和主管的支持，才有机会走到这一步，虽然到目前为止拿不出什麽显着的成果。

回头念数学/统计是有点痛苦的，在以前念书的时候本来就是比较喜爱写程序实作，资料结构、作业系统方面的学科，数学相关的方面真的不怎麽样，但是学习和接触新东西又是快乐的。

难得可贵，主管愿意放一个任职5年，coding有7年经验的工程师，跑来尝试以前未曾接触的领域，想想这个机会成本也不容易。

又或许派个比较有点资历的老鸟，即使对於新未知的领域，可能具备一定的规划和设定目标能力，增加有实质进展的机率。就个人想法会这麽说，是因为这一路走来体验到这不算轻松的任务，自己觉得若随便把一个没相关ML背景的新人工程师指派研究AI，又要能够结合商业应用，可能不是个好主意。

很多坑，很坑。

另外这个任务也没有所谓明确的目标，基本上靠着不断地提出想法讨论，跟着大家一起决定短期的方向。

总归来讲，不轻松(精神上的)，但是很有趣。有句话是这麽说：「觉得痛苦，是学习新东西的一种过程感受」，因为在打破既有的概念，重新塑造新的知识体系，那麽也是一种有在前进的证明。

最後再分享一点，因为需要对AI有更多的认识，而这几个月大量地去阅读AI应用的故事和文章，以及多了解到这几年AI相关应用的精进和变化，更体认相关发展已经是无法阻挡的趋势，加上工具和流程越来越方便的演化，这个领域正在高速成长，世界会因为AI发展带来更多机会。