前言

在这个 GAN 到爆炸的年代，你能想到的东西我都可以拿出一个有 GAN 的 Paper 出来XDDDD:

1. 觉得 GAN 缺少深度吗？ Deep Convolution GAN 是你的好开始
2. 觉得缺乏资讯传播吗？ 要不试试 infoGAN?
3. 一个 GAN 不够用吗？ 不要怀疑大胆的用 CycleGAN 吧><
4. 想要做做 Imitation Learning 吗？ 还真的有 GAIL ~
5. 心情不好吗？转换风景吧！ 试试 StyleGAN !!
   .....
   本章我们就来看一下一些有趣且经典的 GAN 延伸模型吧～

GAN

DCGAN

infoGAN

CycleGAN