前言

有了这些功能後，想要知道能不能跑所有的股票，然後做这些事情，无论是行情订阅，还是历史资料。因此本篇是进行取行情的部分。

本日程序码使用：d18_stock_list.ipynb

找出规律

1. 使用Stocks取得股票资讯

首先简单的使用api.Contracts.Stocks看看结果：

(OES, OTC, TSE)

看起来只有交易所的资料，那就先取得TSE的资料吧！

# 取得股票资料
stock_list = api.Contracts.Stocks["TSE"]
stock_list

结果出现的是：

TSE(TSE031785, TSE033803, TSE031523...（以下略过）

看来很难用这样的方式。找出股票的详细资料

2. 从Stocks清单，找出股票

既然没有办法，那就从资料中找出规则。推测category为00为权证，那就把它过滤掉吧！

stocks = [] # record the code
rights = [] # record the code
for data in stock_list:
    # print(f"{data.code}-{data.symbol}-{data.name}")
    if data.category == "00":
        rights.append(data.code)
    else:
        stocks.append(data.code)

过滤成两个列表，一个是股票一个是权证。检查股票是否都是正确的。使用print(len(stocks))观看股票的数量，结果发现资料不太稳和，因此检查里面的资料，好像有一些为「特」的商品，像是「国泰金乙特」看来这样也不能单纯地使用。

3. 观察商品

在这边使用api.Contracts.Stocks["2882B"]，结果呈现为：

Stock(exchange=<Exchange.TSE: 'TSE'>, code='2882B', symbol='TSE2882B', name='国泰金乙特', category='17', unit=1000, limit_up=68.4, limit_down=56.0, reference=62.2, update_date='2021/10/01')

接个看看category == "17"是否能过滤掉飞公司的资料：

spacial_stock = []
for data in stock_list:
    if data.category == "17":
        print(data)

结果还是不行，仍有不少金融公司股票在里面：

exchange=<Exchange.TSE: 'TSE'> code='2851' symbol='TSE2851' name='中再保' category='17' unit=1000 limit_up=30.15 limit_down=24.75 reference=27.45 update_date='2021/10/01' margin_trading_balance=63057 day_trade=<DayTrade.Yes: 'Yes'>
exchange=<Exchange.TSE: 'TSE'> code='2897' symbol='TSE2897' name='王道银行' category='17' unit=1000 limit_up=8.37 limit_down=6.85 reference=7.61 update_date='2021/10/01' day_trade=<DayTrade.Yes: 'Yes'>

看来category也不能使用

结论

从现有的资料中，找不到可以用简单的方法找出来股票清单，Shioaji所列出来的都是他们自己编好的股票资料，无法清楚地取得所有清单资讯，或是过滤非一般股票的资讯。看来这个部分是无解。

後记

对於API本来很有期待的，但是使用後，有点绑手绑脚，虽然为Python，说明文件也还算有涵盖所有功能资料，但是很多细节却没有写出，造成困扰。

用Stocks取得市场内所有商品的资讯，并不妥当，看来还是希望我们取得清楚股票代码吧！