Day20 Analysis of Algorithms(Ⅱ)
假如说今天有一个问题,有三种不同的解法,必须选择指数越小的,时间复杂度越小! 所以以下这个例子可以知道要选O(n)。
经典的Big-O例子
Constant-Time Algorithms
●基本运算+ - * / 都算是O(1)
●会在最快的(efficiency)和不失一般性(generality)下取得平衡,因为要两者兼具有点太难
Exponential-Time Algorithms & Computability
●许多棘手问题造成困扰,最着名的指数处理问题是旅行销售员问题(TSP)
●以及计算机无法解决的问题都会利用指数演算法
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