p value到底怎麽解释

在面试的时候很常都会从基础的问题开始问起，p值就像是你吃饱了吗一样每次都会出现，今天就来讲解一下这个人人都说“小於0.05就拒绝”的p值到底是什麽

假设检定

p值的源头要从假设检定开始讲起，一般来说假设检定有两个要素：虚无假设（Ho）与对立假设(Ha)，而我们用来证实假设是否正确的数值就是p值。假设今天我们开了一家珍珠奶茶店，然後我们説如果人均消费大於100块，那我们就可以推行促销活动获利一波：
虚无假设：人均消费 <= 100
对立假设：人均消费 > 100

然後今天我们根据过去一周的营业额算出人均消费为107，我们想知道到底要不要办促销活动，也就是回答人均消费真的有大於100吗？

P value

p值的定义为：假使虚无假设是真的，实际观测获得比取样（＄107）更极端的值的机率是多少，也就是P(x>107)。如果说计算出的值为0.006 < 0.05，也就是说如果人均消费<=100这件事是对的的前提下，我之前观测到人均>107这件事的发生机会应该会非常的低(0.006)，但是现实中真的发生了，所以合理推断我的前提是错的，也就是拒绝虚无假设。

这边想强调的观念是，p值无法用来证明何者绝对正确，我们只是透过事情发生的机率来合理推断。