Frequently bought together如何产生？

Frequently bought together如何产生？

简而言之，一个消费者购买A和B产品，或即使没有实际购买，只是在购物车中同时购买两种产品，这两个行为发生多次后，亚马逊推荐算法将它们联系起来，形成购买组合。这时打开A产品的产品页面，图片下面将显示与B产品的FBT购买搭配，那么A产品相对于B产品来说是流量入口。但是B产品并不相反，即是A产品的FBT，因为如果有C产品、D产品和B产品的共同购买频率都高于A和B产品，那么B在FBT栏中所显示的分别是C、D产品的搭配。这时若C产品实际购买时，则仍为B频率最高。所以B仍然出现在C的产品页面FBT中。

结果表明，一种产品页面的FBT栏仅显示两种共同购买的产品，但只要一种产品与足够多的产品共同购买，且推荐排名均较前，则该产品可获得多个产品页面的FBT位置作为其流量入口。

这种逻辑有一定的理解难度，但相信已经有卖家读到了其中的无限商机：获得FBT定位产品，因其高转化率、高流量的特点，带来了强者恒强的马太效应。FBT一旦成为某一产品的FBT，只要不是因为账户问题或断货等原因丢失了这个位置，那么除非有大量爆款来代替，否则享有这一FBT位置的产品将继续享有流量和订单，并且越来越稳固地占据这个坑位。

这一位置如此的重要，为什么很少有销售商利用这一原则进行操作？因为，过去卖家只会在前台看到自己的流量分享给了哪个FBT产品，而不知道自己是哪一种产品FBT，并正在接受它的流量。

所以即使有卖家意识到FBT的价值，也只能被动地参与推荐机制，无法主动地进行精细化运作。