【Day 13】 实作 - 透过 AWS 服务 - QuickSight 建立互动式仪表板 ( 1 )

大家好~忧郁的星期一
在前几天我们顺利撷取 Google Analytics 资料到 AWS 中，并针对其原始资料透过 Lambda 进行处理，且也建立了资料表，让 Athena 可以透过 SQL 语法进行查询
今天我们就使用 AWS BI 工具 - QuickSight 来建立互动式仪表板吧!

步骤一、 於 AWS Console 搜寻 QuickSight 并点选 Sign up for QuickSight

步骤二、接着会给我们选取你要办 企业版( Enterprise ) or 标准版( Standard ) 的帐号，那这边我们选择 Enterprise 并点选 Continue

那企业版( Enterprise ) or 标准版( Standard )这两者的差别在哪里呢? 我大致整理几个我觉得蛮重要的差异供大家参考~ 大家可以依据需求选择，更多的比较可以详[1]

步骤三、QuickSight 帐号的基本设定

区域的部分我们选择 Tokyo，而 Account name 以及 email 则自行填写
注意：email 务必要填写正确，不然相关告警通知/报告会记错人哈哈
注意：区域务必要与你建立的资料表同一个区域喔!!!!! Quicksight 只能抓到同一个区域的资料表!!!

下方则是设定 Quicksight 可以存取的 AWS Services 有哪些~
那我们务必要勾选 S3、Athena 以及 IAM

步骤四、点选 Finish 等待服务创建完成後可以看到 QuickSight 的第一个页面

步骤五、点选左侧选单的 Datasets

步骤六、创建 Dataset 并选择 Athena 当作资料源後输入 Data source name，点选 Create data source

步骤七、点选 Use custom SQL

注：也可以直接选择 Database:contain sets of tables 下拉式选项，但我个人不建议哈哈…因为他会汇入所有资料表的栏位，而有些栏位可能是我们不需要的，这样就会浪费我们的 Spice 容量、浪费我们的钱

步骤八、贴上以下 SQL 语法并按 Confirm query

SELECT * FROM "appflow_data"."ga_sample"

步骤九、接着他会跳出一个视窗让你选择

第一个是 Import to SPICE for quicker analytics：意思是指说会定期将资料传入 Spice 记忆体中，这个做法会让分析查询处理速度更快且 SPICE 中储存的资料可以多次重复使用，而不会产生额外费用。
另外一种是 Directly query your data：会直接对资料表进行 SQL 查询，但若读取的资料过多或运算过於复杂等限制，可能会造成 timeout 的情况，细节大家可以参考[2]
故这边我们选择『Import to SPICE for quicker analytics』，并点选 Edit/Preview

好啦~ 那今天我们就完成了申请 AWS BI – Quicksight 的帐号以及资料集的建置
注：记得按 Save & visualize 喔!

注意：如果当你看到下方这个错误讯息，有非常大的机率你可能没有授予适当的权限~ 那麽你可以点选 Manage quicksight >> Security & permissions >> Manage 新增你要存取的权限

那明天我们则会简单介绍 Quicksight 视觉化的版面设定~ 明天见啦 : D

如果有任何指点与建议，也欢迎留言交流，一起漫步在 Data on AWS 中。

参考&相关来源：
[1] Amazon QuickSight
https://aws.amazon.com/tw/quicksight/pricing/
[2] Quotas for Direct SQL Queries
https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/data-source-limits.html