Day21 TensorFlow&OpenCV简介

我的目的

学习图像辨识，顺便拯救专题，再顺便参加铁人赛，一鱼三吃，真香。

图像辨识的原理

简单说就是，先用小范围的滤镜(filter)来取得影像的边缘、形状等......特徵，再运用这些特徵训练模型。

什麽是神经网路模型?

模型是特徵值X和标签Y之间的关系。常见的有:
多层感知器 MLP(Multilayer Perceptron):主要用在Excel格式的资料。
卷积神经网路 CNN(Convolutional Neural Network):主要用在图片和多维度的资料。
循环神经网路 RNN(Recurrent neural network):大多用在文字。
长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory):用在跟时间有关的资料。

什麽是TensorFlow?

是一种由Google开发的开源的框架。

TensorFlow的优点

• 开发自由度高。
• 遇到问题较容易找到解决办法。
• 会随着新的机器学习演算法更新。
• 具有高度可视化的工具TensorBoard。

什麽是OpenCV?

全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的电脑视觉处理函式库。

OpenCV的应用

• AR
• VR
• 人脸识别
• 手势识别
• 人机互动
• 动作识别
• 运动追踪
• 物体识别
• 图像分割
• 机器人

Reference:TensorFlow 2.x人工智慧、机器学习超炫范例200+