本篇重点

• Credit Enquires
• Short Stock Source
• Pandas Dataframe及时间转换

由於Credit Enquires跟Short Stock Source，官方说明文件中并没有太多的说明，所以会就我目前所知的部份做讲解
Credit Enquires跟Short Stock Source，都是用来取得个股的相关资料，在取得时，要传入一个Contract的List。

Credit Enquires

取得个股的Credit Enquires

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'], api.Contracts.Stocks['2409']] #建立一个Contract的List
credit_enquires = api.credit_enquires(contracts)

Credit Enquires 属性说明

因为目前还不了解Credit Enquires的实际用途是什麽，所以也不知道margin_unit跟short_unit这两个栏位要怎麽翻译比较洽当。

Short Stock Source

取得个股的Short Stock Source

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'], api.Contracts.Stocks['2409']] #建立一个Contract的List
short_stock_sources = api.short_stock_sources(contracts)

Short Stock Source就是所谓的或有券张数，这个张数，可以在好神通的「证券」>「帐务」中的「个股/资券」中查询

这个数量指的就是现冲先卖(先卖後买)，券商目前所提供的额度上限
而这个在iLeader中也有提到，若或有券张数不够，在现冲先卖时就会跳出错误讯息
https://www.sinotrade.com.tw/ec/140630/3.pdf

Pandas Dataframe及时间转换

在上面的范例中，可以看到Short Stock Source的更新时间(ts)这个属性，属性值是一个整数
ts指的就是timestamp，在後续抓取报价相关资料时，也都会有这个属性
若要将timestamp转换为我们看得懂的日期时间格式，可以透过Pandas
以上面的Short Stock Source为例，在取得Short Stock Source资料後，先将原有的资料转换为DataFrame，再将ts栏位中的资料转换为DateTime

from dotenv import load_dotenv
import os
import shioaji as sj
import pandas as pd #汇入pandas模组

load_dotenv('D:\\python\\shioaji\\.env')
api = sj.Shioaji()
api.login(
    person_id=os.getenv('YOUR_PERSON_ID'), 
    passwd=os.getenv('YOUR_PASSWORD')
)

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'],api.Contracts.Stocks['2890']]
short_stock_sources = api.short_stock_sources(contracts)
df = pd.DataFrame(short_stock_sources) #将short_stock_sources转换为DataFrame
df.ts = pd.to_datetime(df.ts) #将原本的ts栏位中的资料，转换为DateTime格式并回存
print(df)

print出来的结果，ts栏位中的资料，就会是我们看得懂的日期时间格式