题目连结:88. Merge Sorted Array
题目主题:Array、Two Pointer、Sorting
今天要说说另一种排序法,这次选的题目个人觉得是很典型的 Insertion Sort 的例子,非常适合来练习这个排序法。
Insertion Sort是一种基本的排序方法,用一个双回圈处理排序的方法。以小到大的排序为例,Insertion Sort的每一圈都会往後走一步将前面的数字确认好排序,走到最後一个数字就能排好这个阵列的顺序,处理的过程如下图。
范例:nums = [32, 2, 18, 45, 15]
红方框是每一圈处理的范围,红色数字是主要处理的值,这个值会一直往前去比对是否比较小,如果比较小就跟前面的数字换,图中每一圈上方的黑色箭头就是这个红色数字走的过程,这个数字会一直走到前面的数字比较小才停下来,就像第五圈 15 的状况,走了三步後因为2比较小,所以停在这。当然也有像第四圈的状况,连走都不用走,45就刚好是这个范围最大的值,所以不用动。
建议可以看看LeetCode原本的题目说明,这边是用我的方式说明题目,参考就好。
本题目标是合并两个数字阵列,并且将这个阵列做好正排序。而这两个阵列分别为nums1, nums2,另外还会给 m 跟 n 这两个值。
nums1 跟 nums2 再输入时已经是正排序好的阵列
m+n 代表 nums1 的总长度
m 代表 nums1 中有数字的长度
n 代表 nums2 的长度
nums1 阵列中前 m 个元素皆为整数值,後 n 个元素为0来表示,这n个0不需被排进最终合并结果。
最後要注意的是,这个最终的输出不会由方法的return回传,而是修改到nums1阵列中来代表完成。
约束:
范例1
输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
解释: 可以看到输出结果是[1,2,2,3,5,6],nums1的0都被nums2的数字[2,5,6]取代後正排序後的结果。
范例2
输入: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出: [1]
解释: 如果 nums2 是空的,合并结果其实就是 nums1 本身,所以直接输出[1]。
范例3
输入: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出: [1]
解释: m 如果是 0 代表 nums1 没有任何数字,nums1 有 0 是因为n有值,所以会补上这个0,应直接忽略这个0。因此合并後的结果就是 nums2 的所有值直接取代放进 nums1,最後输出[1]。
建议到这边先停下来,尝试自己解解看,若没有想法可再继续走下去。
范例:nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] , m = 3 , nums2 = [2, 5, 6] , n = 3
上图中,红色方框是每一圈处理范围,每一圈都会从nums2把一个数字取代到nums1对应的位置,订好它的位置以後会变绿色数字,而黑色箭头就是红色数字走的过程。最终上图中输出的部份,绿色的数字就是从nums2移动过来的数字。
其实过程跟Insertion Sort处理过程有90%像,只是每一次处理的目标数字是从另外一个阵列过来的数字,其余过程都一样。
若因为没想法而走到这边,建议看完想像以後再给自己一次机会试一次。
class Solution:
def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
# 忽略 n = 0 的状况,因为nums1直接是完整的
if n <= 0: return
# m = 0 的状况,要将nums2的值都取代近nums1中
if m <= 0:
nums1[:] = nums2
return
# 这是Insertion Sort满典型的样子
# 但过程是nums2的值插进nums1中来做排序
for startIdx in range(m, m+n):
nums1[startIdx] = nums2[startIdx-m]
for idx in range(startIdx, 0, -1):
if nums1[idx] >= nums1[idx-1]:
break
tmp = nums1[idx]
nums1[idx] = nums1[idx-1]
nums1[idx-1] = tmp
若内容有什麽问题或建议欢迎一起交流:)
感谢您今天愿意花时间看完这篇文章~~~~
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