03 从专题研究中学习

事实上，自学并不是一件简单的事。

在之前的 NXT 企划，要不是有老师建议我要怎麽做出那个架构，我根本想不到长号的滑管居然可以用超音波感测器来输入；要不是有老师在旁边教我每个程序方块在做什麽，我压根也没办法写出那麽困难的东西，不如说当时的我也没有能力依靠自己就把这些酷东西做出来。

但在这无数次经验中，或许是看到大家是如何解决问题，偶而只是参与在其中，就可以看到大家是如何一再的解决问题。在循迹车的部分也是，都是老师和学长姐在旁先示范一次如何调整，我再试着照做，才有可能在後面调整的那麽完美。要不是当时有他们，面对完全没有接触过的语言，我也不可能能够做出来。

昨天提到在国一时做的 Stratch 专题是我第一次完全自学的初经验，而国二的专题研究则是因为碰壁而不断打破当时自己对自学的想像。

当时我决定的专研题目为拾穗问题，如果要以数学的方式解决的话需要用到简单的微积分，而当时的我也确实透过网路上的文章和国中数学老师的帮忙学会了。但若是要增加不同的变因，对我来说用数学方式解出来是不可能的（事实上也不应该），也因此决定试着用程序模拟。

那时为了要做出一个模型能够模拟拾穗问题的程序，不是选择如 C++ 或 Python 等当时的主流程序语言，而是和选择和爸爸一样常写的 php，一方面是当有问题时才有人可以问，二来是这样我爸才会看我的扣不爽帮我改。

在过程中我尝试加入了非常多变因，有如在 Civilization VI 加入不同资料片一般，每种变因都会让整个研究题目焕然一新。即便这已经不在科展的领域规范内了，但我根本没有担心过，在烦恼的只有要怎麽把他用程序呈现，要怎麽找到最佳的策略期望值才能最高等等......

（整个过程都被当时的我纪录在2017年的铁人赛自我挑战组，若有兴趣可以去看。）

现在回头看才知道当时我对专题研究投入非常大的热情，就之前的回忆来看，我几乎没有任何一个时间不在想的。或许在此之後的专题也没能像这样投入如此大把的时间，但确实，当时我的技术力确实没办法把持住这种复杂的题目，以至於只能把它当作是一个游戏去研究，没办法将这些变因一般化。但为了解决问题，我宁愿花时间把每一个能够想到的变因都写出来，就算是用电脑模拟也没有关系，因为把内心所想实作出来才是我想要的。事实上若是以研究领域来看，或许连微积分、线性代数、机率论都不够，还要再去修一门赛局理论才能做出一点皮毛。

若是当时只是接手老师想到的题目，或是做了一个自己没有兴趣的题目，或许过程就不会这麽有趣了。