参与"在MCU 上全面建构AI能力" 9/10 心得

今晚参与了"MakerPro社群媒体平台"举办的
在MCU 上全面建构AI能力
线上活动
与会的有
Arm主任应用工程师 Julian Peng
意法半导体亚太区技术行销专案经理 Daniel Wang
QuickLogic亚洲业务总监 Edward Lien

接下来就只写出Arm这部分心得

Julian简报"The Best Way to compare, Analyse and Choose Your Personalized IP"

上面这好像少了U65
但是却提供不少的IP可以让user使用

另外,
Arm 提供了让使用者可以挑选适当的Arm IP 工具
在这工具的使用下
user仅需
Setting up tool environment
Building a system to analyze
Porting a custom workload
这三个步骤还强调可以前期的building a system 并且分析
倘若结果不佳,就不用进行第三个步骤,porting了

在他举的例子中
Ethos-U55 ML workloads - micro_speech
Audio detection
分辨"yes" "no"
他的辨识率不错
成功辨识了yes

...............分隔线
至於ST
我记忆很深的是他介绍了Cube AI
M0/M0+/M3都是compatible with Machine Learning NanoEdge.AI scosystem
M33/M4/M7/dual A7 M4 是compatible with NanoEdge.Ai and STM32Cube.AI ecosystem

而STM32Cube.AI 已经到V7.0.0了,
其他的我就记不得了
超多的板子型号 与运用 真的会搞糊涂

#如果没帮ST讲些,我会不会就没机会抽到板子呢