Day 2 浮点运算及记忆体

今天先来谈一下浮点运算的问题，在ARMv8的架构下，主要还是依IEEE 754的规定来作运算标准，唯一差别是32位元的只支援单精度的浮点运算，64位元则支援多精度的浮点运算。

写了这段，大概要让一般人看懂，会有点困难，我比较希望是用简单的方式来说明，避免太多术语或者复杂的程序码扰乱了思考。上述的部分，其实这是在说二进位运算的精准度问题，不管任何一种进位法，其实再互换的过程中都是会有误差的，例如说，当你将二进位转成十进位时，也无法保证没有误差。

写过程序的人都可以了解，即使用目前最流行的爬虫(Python)来写，一样会有二进位运算当中出现误差问题，IEEE 754 就是为了避免二进位的误差，所订出来的一些规定，IEEE 754里面定义了很多东西，其中包括单精度（32 bit）、双精度（64 bit）跟特殊值（无穷大、NaN）的表示方式等等，如果对二进位转换有兴趣的话，在此提供 (网址：https://www.hschmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html) ，有兴趣大家可以上去了解一下。

另外，有关支援记忆体模组的部分，ARMv8的一个特色，如果在专业术语上，会说将虚拟位址(virtual addresses)转成实体位址(physical address)，我个人觉得，对於想要学习组合语言的人来说，这种对於初学者来说就会变成学习上的一种障碍。虚拟位址，就是一种比较零散的记忆方式，有点像以前的RAM暂存记忆体一样，简单说就是，有些记忆，其实在日常生活里面，只要短暂的记忆就可以，不需要一直占据我们脑袋的记忆空间，那麽这种用完即丢的记忆，就是所谓的虚拟位址，平常不会一直使用，当我们需要使用的时候，ARM组合语言，就会把它转成上面说的实体位址，也就是转换成二进位，让电脑记住并且使用，至於说如果要保留下来，就会存入实体记忆体模组内，也就是记在脑海里，留下深刻的记忆。

以上就是把这两个部分都是很基础的概念，在此先作简单的说明。