最近跟许多部门的同事聊天,希望可以稍微也理解一下别的领域的专业跟探听各种小道消息
最近真是被on Cloud这东西搞得很头大GCP,AWS各种云服务
身爲只会略懂操作linux的小农来说,那完全是片森林
东西好像有点多,又有点千篇一律,但又各有巧妙
坑也不像程序那样显而易见,往往都是真的运作了,请求多起来时才发现
码农决定是否学一个东西主要着重在lib本身稳定与社群大小
以及是否好维护足以快速叠代需求
运维则是关心於图表,数据,能够在不影响运作的情况下给与多少目前的资讯
并在神不知鬼不觉的情况下完成所有的问题排错,标准的没出事就是好事
与不同的部门交流可以学习到不同面向的东西,原本前端後来开发後端
更能明白接口怎麽开对前端来说是好做的
套句我主管说的,接口可以後端先定义,前端做了不舒服可以讨论来改
重点是"讨论"~
一般很多公司会直接写个指令集将所有.template直接写入本机ES开始开发
就可以少装很多套件
# 创建索引名为 it_help 的索引
//因爲是给人看json加个pettery
PUT _template/it_help?pretty
{
//创建index_patterns
"index_patterns": ["it*"],
// 对於it_help这个索引的设置
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": 3, // 分片数量设置为3,预设为5
"number_of_replicas": 3 // 副本数量设置为3,预设为1
}
},
//创建index别名
"aliases": {
"{index}_alias":{}
},
// 对於it_help映射配置(又名数据建模或资料建模)
"mappings": {
"_doc": {
"dynamic": false, // 动态映射配置
// 字段属性配置
"properties": {
// 表示字串id,类型为integer
"id": {
"type": "integer"
},
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "jieba-analysis", // javam用繁体存储时的分词器
},
"createAt": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
这里的删除索引几乎等於mysql 的 drop table请慎用,资料不见会跑路的
DELETE /it_help
// 修改设定:修改副本数
PUT /it_help/_settings
{
"index" : {
"number_of_replicas" : 2
}
}
// 修改设定:修改分片刷新时间,预设为1s(ES本身写入很慢,分片刷新後才能在下指令查到)
PUT /it_help/_settings
{
"index" : {
"refresh_interval" : "2s"
}
}
// 修改模板:新增字段 age
PUT /it_help/_mapping/_doc
{
"properties": {
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
//查询
GET /it_help
//查询所有索引(_cat可以查询某个类下所有目录)
GET /_cat/indices
资料新增有三种,指定id,ES帮你指定ID,指定ES怎麽帮你指定ID
第三个有点抽象且高概率可能会报error小弟本身并没有用过
这东西从官网来看似乎都是处理资料同步问题时使用
参考资料~附上~
// 新增单条数据,并指定es的id 为 1
PUT /it_help/_doc/{id}?pretty
{
"name": "java tom"
}
// 新增单条数据,使用ES自动生成id
POST /it_help/_doc?pretty
{
"name": "java tomas"
}
// 使用 op_type 属性,强制执行某种操作
PUT it_help/_doc/{id}?op_type=create
{
"name": "f2e zoe"
}
//根据id,删除单个数据
DELETE /it_help/_doc/{id}
//根据查询删除
POST it_help/_delete_by_query
{
"query": {
"match": {
"name": "f2e zoe"
}
}
}
依据Restful修改单条数据,修改语句和新增语句相同,根据ID,存在更新;不存在新增
PUT /it_help/_doc/{id}?pretty
{
"name": "app android"
}
// 根据查询条件name=java jacky,修改name="更新後的name"
(版本冲突而不会导致_update_by_query 中止)
POST /it_help/_update_by_query
{
"script": {
"source": "ctx._source.name = params.name",
"lang": "painless",
"params":{
"name":"java jacky2"
}
},
"query": {
"term": {
"name": "java jacky"
}
}
}
// 1.根据id,获取单个数据
GET /it_help/_doc/1
// 2.获取索引下的所有数据
GET /it_help/_doc/_search
// 3.简单单一查询
GET /it_help/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "java jacky2"
}
}
}
好咧,超难找的文章
一篇之内template跟index的增删改查完成了
被判都没写oncloud但也是功德无量了
回去加班拉,变天了,感冒+加班+铁人赛_(┐「﹃゚。)_
顶扣扣
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