[Day 25] - 『转职工作的Lessons learned』 - Cube.js(I)

今天要介绍一下工作上有使用的到的另一项工具 - Cube.js。

Cube.js 是一个开源的API工具，主要是在做将资料分析後转换成图表。

官网的介绍如下：

Cube.js 旨在与无服务器数据仓库和查询引擎（如 Google BigQuery 和 AWS Athena）配合使用。多阶段查询方法使其适合处理数万亿个数据点。大多数现代 RDBMS 也可以与 Cube.js 一起使用，并且可以进一步调整性能。

使用 Cube.js，您可以在数据之上创建语义 API 层，管理访问控制、缓存和聚合数据。由於 Cube.js 与可视化无关，您可以使用任何前端库来构建您自己的自定义 UI。

下表显示旧有的的资料分析与Cube.js差异，Cube.js 支援无服务器资料仓库和大多数现代关系型资料库管理系统（RDBMS）。

至於为什麽我们会去使用这个工具呢？原因是效能表现。如果储存的资料日益增大，那麽只有仅仅编写 SQL查询指标和维度进行，然後建模，最终也会发生问题的，因为效能可能表现上会差强人意。此时如果使用Cube.js这个工具来架构基础，那麽就能快速简便的解决这个问题（官网宣称）。

优点：

它的抽象层：配置 Cube.js 後，人们说他们不再需要担心效能优化、资源管理、SQL 专业知识等问题。许多人把 Cube.js 称为 “黑盒”，因为它的抽象层帮助他们专注於理解资料，而不是实施细节。
易於定制：由於 Cube.js 是视觉化的，它很容易与前端框架整合，建立看起来像使用者自己平台的解决方案。大多数商业平台（如 Looker、Tableau 等）需要更多的定制工作来与他们的基础设施整合。许多使用者说，定制的便利性与抽象层相结合，使他们能够减少资料分析平台的开发时间。
社群支援：在开始使用 Cube.js 时，人们通常会从社群成员那里得到帮助（特别是在我们的Slack），许多人提到社群支援是一个关键的入门资源。