到目前为止，小说追踪功能已经差不多完成了，但现在小说只有在初次加入追踪时会记录相关资料。

为了能定期自动更新资料，我们将使用Django-Q，其可以达到排程、任务伫列(task queue)功能。

除了Django-Q外，Celery也是一个常被人使用的类似套件，但因为Django-Q在Django管理网站的使用介面对我而言比较便利，且我的需求也没复杂到可以比较两个套件的差异，故就暂时先不考虑使用Celery。

补充：在找资料的时候，在有看到一些比较早的讨论有提到Django-Q在windows执行会发生问题，但并没有一份正式文件有声明其不支援windows，经过今天的测试也都没问题，故可能此问题已在新版本修正。

安装

Django-Q使用Redis做为消息代理 (message broker)，故要使用Django-Q的话，执行环境必须事先安装好Redis。

pip install django-q

环境设定

settings.py

在INSTALLED_APPS加入django_q，并另外加入Q_CLUSTER的设定，其中也包含了Redis的连线资讯：

INSTALLED_APPS = [
    'django_q',
]

# django-q configuration
Q_CLUSTER = {
    'name': 'django_q_bookhelper',
    'workers': 8,
    'recycle': 500,
    'timeout': 60,
    'compress': True,
    'save_limit': 250,
    'queue_limit': 500,
    'cpu_affinity': 1,
    'label': 'Django Q',
    'redis': {
        'host': '127.0.0.1',
        'port': 6379,
        'db': 0, }
}

完成设定後，执行migrate，更新资料库。

加入排程

services.py

为了方便管理，另外新建services.py，里面包含了待排程的相关功能：

from crawler.bookcrawler import BookCrawler
from datetime import datetime

from .models import Book

# function for schedule


def UpdateTrackInformation():
  booklist = Book.objects.filter(istrack=True)
  for book in booklist:

    crawler = BookCrawler(book.oriurl)
    crawler.getinfo()
    Book.objects.filter(bookid=book.bookid).update(title=crawler.title, totalsection=crawler.totalsection, bookstatus=crawler.bookstatus, updatetime=datetime.now())

使用管理网站加入排程

登入管理网站，现在出现了Django-Q的资料管理。

选择新增，加入刚刚完成的function。

使用程序加入排程

Django-Q除了定时排程外，也可以用来处理非同步任务，在这个情境下，前面使用管理网站的方法就不敷使用。

使用程序码的方法：

from django-q.task import async_task

async_task("track.services.UpdateTrackInformation")
# async_task(func, args)

启动Django-Q

当以上设定完成後，除了启动网站外，要另外启动qcluster。

python manage.py qcluster

透过管理网站，可以简单看到排程执行的状况：