经过了一天的奋斗，总算是把昨天做爆的LSTM修好了，
失败的可能原因可能为

• 资料未经过Normalization
• 训练周期过短
• 预测时间过长
• 2020年由於疫情股价过於异常

前两项算是程序上的Bug，
「2020股价」处理也很简单，要嘛整段拿掉，要嘛把整个训练段拉长即可，
「预测时间过长」的原因比较有趣，让我们来看看原作者做出来的结果

而这是我用台积电(2330)套用作者程序码做出来的结果

可以看出来预测的结果都不错，起码该有的转折都有学到，然而当我继续做下去後的结果变成这样

看起来很棒对吧，别着急，这是Train的部分，让我们来用它来预测未来

马上就变成不知道在预测甚麽鬼东西的情况

经过了长时间的排查我终於发现问题了，这是作者的Train-Test分法

number_train = round(0.9 * result.shape[0]) # 取 result 的前90% instance做为训练资料

而这部分是我的

train_df = df[(df.index > "2014-01-01") & (df.index < "2018-12-31")]
test_df = df[(df.index > "2019-01-01") & (df.index < "2020-12-31")]

没错，两者的差距只是预测未来的区间大小，
通常3个月後的股票价格就会很飘了，之後的部分就和瞎猜差不多了。

结尾

经过了说长不长说短不短的一个月，我也勉强算是脱离股票小白了吧?
原本以为区区股票预测应该很简单吧，毕竟求学路上也听过很多人靠程序预测股票发财的，
但现在看来应该大部分都是在唬烂(笑
股价预测对现今ML和DL发展来说还是太早了，
如果是选股可能会好点，毕竟基本面和股价的关系应该会比较明显
但现在30天也结束了，也许明年的铁人可以试看看?

前面30天我也做爆了不少天数，现在我知道为什麽那麽多人喜欢写基础教学文了，
毕竟没有程序跑不出来的风险(笑
然而我的观念是要做就要学到东西，无关对错，只是我想试新东西罢了
之後还有10天的时间我应该会把之前做爆的部分改成其他东西，
太乱的部分也会做整理，当然以上是建立在IT邦不会把编辑锁起来的状况，
毕竟我是第一次参赛，如果真的锁起来的话就...再说吧(笑