Day 21 需要高效的NoSQL资料库-DynamoDB看过来

完成了阶段性的实作後，我们今天一起来看看什麽是Dynamo DB。

1. Dynamo DB的应用价值

如果我们有非结构资料的储存需求，且要求千分之一秒的高速读写和完善的备份机制，那Dynamo DB就可以派上用场。

2. Dynamo DB的组成与运作方式

DynamoDB是分散式NoSQL及key-value为基础的资料库，资料会按照分区(partition)来做存放。DynamoDB由table组成，每一个table会有多个纪录，称作item。每一个item由一组key-attribute组成，每一个attribute会有一到多个value。

• table
  • item
    • key-attribute
      • values per attribute

2.1 资料的分区与排序-Partition Key与Sort Key

我们可以选择item当中的某一个key当作Partition Key，用来定义资料的分区。以足球选手的资料为例，可以定义选手所效力的队伍，当作partition key，资料就会按照队伍来分区。Sort Key的话，从字面上即可以理解，是针对各个分区，提供资料排序的Key，例如在名为曼城队的分区下，按照足球选手在职年数进行排序。

2.2 资料分取与排序的调整-Local Secondary Index and Gloabl Secondary Index

如果想要重新去调整分区与排序的设定，该怎麽做呢?
如果要调整排序设定的话，可以在一开始建立Table时，纳入Local Secondary Index设定，简称LSI；如果一开始建立Table时，没有纳入这LSI，就只能抱歉，排序的调整就无法透过LSI来动了。如果要同时调整分区与排序的设定的话，Global Secondary Index或称作GSI，就能做到。

2.3 资料备份机制

资料备份有两种方式: 随需备份(On-Demand Backup and Restore)以及时间点复原(Point-in-Time Recovery)。随需备份让我们自行定义资料备份的时间点，因此，备份可还原的时间，就是根据我们曾经备份过的时间点，来做还原。时间点复原是AWS提供的自动化备份的服务，只要是近期35天内的资料，我们都可以在这个时间范围内，做资料的还原。

2.4 收费机制

Dyanmo DB如何跟我们收钱呢?相信这是一个大家相当关注的议题。
Dynamo DB会根据Read-Write Units，也就是读写单位来计价。根据不同的方案，每一个单位(Unit)会有不同的读写能力。主要方案有三种如下:

表格参考: 大话AWS云端架构