这次来看看QLattice来执行回归的功能,
我们想从Airbnb上待租房子的特徵,来预测房子租金的价格。
参考攻略:
https://docs.abzu.ai/docs/tutorials/python/airbnb.html
首先先下载资料集:
上传资料集到colab:
安装载入套件:
去掉遗失的数值,查看资料结构:
切分训练集测试集:
设定neighbourhood_group、neighbourhood、room_type这三个栏位为类别的特徵,
price为预测的标签,开始训练(回归少了kind参数):
利用图形查看最佳的模型:
也可以利用待租房子经纬度查看真实租金与预测租金的差异:
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