Day 10 打包 python 程序-2

打包 python 程序是个大坑，现在没有一个 python 打包器能完美打包所有 python 程序，尤其是机器学习函式库。

我觉得难以打包的其中一个原因是因为 python 的特性...
动态语言，经常使用其他语言的函式库，以及执行期间 import。
总之，pyinstaller 抓不到一些执行时需要的 dll，那麽来找吧。

我们可以根据这篇的解法，获得 mkl_ 的 dll 位置，并加入到打包程序中。
https://stackoverflow.com/questions/35478526/pyinstaller-numpy-intel-mkl-fatal-error-cannot-load-mkl-intel-thread-dll

但两边的环境不同，他 的mkl_ dll 放在 /Lib/site-packages/numpy/core，而我的在

(以下的 spec 档是 pyinstaller 在第一次打包时建立的设定档，虽然附档名是.spec 但实际上是当 python 执行的。)
打开 a01_flask_server.spec 并修改。

# a01_flask_server.spec
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-

block_cipher = None


from PyInstaller import log as logging 
from PyInstaller import compat
from os import listdir

mkldir = compat.base_prefix + "\\Library\\bin" 
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("MKL installed as part of numpy, importing that!")
binaries = [(mkldir + "\\" + mkl, '.') for mkl in listdir(mkldir) if mkl.startswith('mkl_')] 

a = Analysis(['a01_flask_server.py'],
             pathex=['D:\\vscode\\ithelp'],
             binaries=binaries,
             datas=[],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)
...

Analysis 中的 binaries 会在打包时将指定的档案(二进位档)放入资料夹，而在这里我们就是要将缺少的 dll 放进去。
他的参数格式是 [("来源档案或资料夹路径", "目标资料夹夹路径"), ("另一个来源", "另一个目标")...]

重新打包後让我们再试着执行一次...

工作一样，在你的 python 安装路中找到并加进去。
binaries.append((compat.base_prefix +
"\Lib\site-packages\tensorflow\lite\experimental\microfrontend\python\ops",
"tensorflow\lite\experimental\microfrontend\python\ops"))

下一个

这次是函式库不是档案，所以要加的是这里

hiddenimports=["keras.api"]

下一个

hiddenimports=["keras.api", "keras.api._v2"]

下一个...我还以为我需要把 keras 所有子模块都写进去。
这次是我程序的问题，它找不到要读取的模型。

预设情况如果读取档案没写路径，会寻找执行时时的当下路径(如果使用捷径开启就会是捷径的路径)，
这里要把他改成相对於程序的路径。
并且在打包时自动包进去。

# a06_mnist_api.py
import os
saved_model_path = os.path.dirname(__file__) + "\\mnist" + "\\mnist"

# a00_flask_server.spec
a = Analysis(['a01_flask_server.py'],
             pathex=['D:\\vscode\\ithelp'],
             binaries=binaries,
             datas=[("mnist", "mnist")],
             hiddenimports=["keras.api", "keras.api._v2"],
             hookspath=[],
             ...

这样应就好...了?

我想得太美了。

剩下的明天继续...