DAY4-EXCEL统计分析：计算离散型机率

机率：生活当中充满了许多的不一定，而这不一定大多伴随着机率的存在，例如：掷骰子、投球、天气、中奖、猜拳、实验等，我们若想了解各个事件的机率就必须计算出其数值，然而这些数值常常是要经过繁琐的过程，伴随着变数与机率的不童也会增加计算的难易度。所以若能够有效运用EXCEL中的运算功能便能够轻松且准确地算出各项事件的机率。

在此假设做一实验，共坐10次且每次的成功机率皆为0.6。则算出个别的机率为多少。
※备注：
次数---总实验次数
成功机率---做一次实验的成功机率
随机变数X---成功次数
f(x)---当成功次数为x时的机率
F(x)---当成功次数为x时的累积机率

输入个条件後按上方工具列中的<公式>--<其他函数>--<统计>--<BINOM.DIST>
NUMBER_S代表成功的次数也就是随机变数X，故在框框内填$C2；TRIALS代表独立实验的次数，故输入$A$2；PROBABILITY_S代表每次的成功机率，故输入$B$2；CUMULATIVE若输入0代表使用机率质量函数，输入1则代表累绩机率，故在此输入0。按下确定後将绿色框框拖曳到整个D栏即可算出各值。

若要算出F(x)的值则方法同上，只要将CUMULATIVE的部分改为1即可算出

期望值即为次数＊成功机率---E(X)=np，故输入=A2＊B2
变异数则为次数＊成功机率＊(1-成功机率)---Var(X)=npq，故输入=A2＊B2＊(1-B2)

HYPERGEOMETRIC DISTRIBUTION
常用於不重复的抽样事件
假设一个箱子内共拥有20颗球，其中有5颗为红球，其余为白球，若想知道随机抽出三颗为红球的个别机率值则：
输入个数值後计算f(x)，点选工具列中的<公式>---<其他函数>---<统计>---<HYPGEOM.DIST>
当中sample_s即为随机变数，故输入=$D2；number_sample为抽取样本数量，故输入=$C$2；population_s为红球数量，故输入=$B$2；number_pop为求的总数量，及为红球加白球的数量，故输入=$A$2；cumulative如同上个例子，故输入0，按下确定後将框框下拉至整个D栏为即可算出各数值。