Day1 什麽是机器学习?

机器学习的定义

机器学习是人工智慧的一个分支。
透过以往资料的学习，找到资料的特徵规则後，建立数学统计模型，对之後输入的资料进行分析与判断的一种人工智慧。

机器学习的主要类型

机器学习主要可以分成两大类:

特徵导向:

-非监督式学习:人类在输入训练资料时，无统一标准答案(标签)给机器参考，而是机器透过特徵值自行归纳出规则。
-半监督式学习:机器采用部分非监督式、部分监督式学习的混合演算法。
-监督式学习:人类在输入训练资料时，有统一标准答案(标签)给机器参考，透过学习後，机器可以自行判断及修正。
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回馈导向:

-增强式学习:机器随着环境的变动，逐步调整其行为，并评估每一个行为所得到回馈是正向或是负向的。

十三分钟略懂 AI 技术：机器学习、深度学习技术原理及延伸应用
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