Day1 - 导读 带你认识资料科学所需套件

先备知识:

1. 基本python能力 :

   熟悉各基本型态，认识串列、字典、函式、class

2. 了解深度学习原理:

   需要具有深度学习的基本知识，那需要到什麽程度呢?
   基本上只要看懂李宏毅老师在youtube的Machine Learning (2021) Mandarin Version这播放清单的前8部影片

依照下列顺序介绍各套件:

1. numpy:

   认识多维资料及各numpy方法，有利於之後操作pandas的DataFrame。

2. pandas:

   大部分的资料都会使用此套件来操作，检视资料状况、资料型态转换，补充缺失直、范围切割等。

3. seaborn:

   资料视觉化的强大套件，与pandas配合起来便利又轻松，pandas与seaborn的相互操作非常有利於我们对於资料的探勘。

4. sklearn

   在此套件里提供了许多资料前处理方法及机器学习套件，本篇注重於如何使用sklearn的资料前处理方法，如果30day我写到没东西可以写了，将利用剩余天数介绍如何使用sklearn机器学习套件，例:SVM、随机森林、决策树、clustering等

5. pytorch

   深度学习套件，不多说了 哼~

最後专案实际操作:

最後带领大家使用以上所学 实际操作Kaggle Titanic 进入排名前5%

作者的话:

第一次参加IT铁人赛，将尽可能的分享我所学知识
本人依旧还在学习阶段，过程可能会有错误资讯请多多包涵