DAY01 前言-学资料科学的小孩不会变坏

一、初次见面请多指教

小编目前大三升大四，一年前开始接触AI这个领域，动机不外乎就是趋势，自从AlphaGo找到神之一手後，人类开始全心投入AI领域，Machine Learning、Deep Learning、Neural Network...等名词爆炸式的席卷各大产业，大家都在追寻所谓的自动化，这也是为什麽做这行的不怕找不到工作，因为市场需求实在是太高了。

二、心得分享

这一年来小编除了学校的课程，也接触了一些竞赛、专案等等，为什麽说学资料科学的小孩不会变坏呢？答案是因为没时间变坏，这门学问实在是花费太多青春岁月了，常常搞懂一个理论就花了一整天，最难的还是把理论实践在资料上，整天陷入"学习-Coding-Debug-结果不理想-爬文继续学"的循环，这一年呢也不敢说自己学的多深，只是想藉这个比赛汇整、检视自身所学，顺便拯救一些刚踏入这个至高领域的迷途小羊们，也欢迎各路高手指点，互相学习、一起进步！

三、架构安排

这30天小编打算从入门的介绍、安装环境及套件等入门开始，一天一步的带大家认识资料科学，到最後拿一些做过的Aidea、Kaggle等专案，系统化的教学，帮助大家少走一些弯路，相比那些高深的演算法、paper等，小编会更注重实战，也就是Coding，原因是小弟自己的经验是往往在网路上找到了那些理论，看是看懂了，却不知从何下手、无从做起，因此这三十天我会以三分理论七分实作的方式来分享，前十五天会着重在机器学习(Machine Learning)，後十五天会把重心放在深度学习(Deep Learning)上，那大家就拭目以待吧~