Day 15：AWS是什麽？30天从动漫/影视作品看AWS服务应用 -《云端情人》part 2

前篇提到Samatha的运作原理与可能使用的AWS服务，今天续提她与Theodore在工作使用系统上的相似之处。
某种程度上Spike Jonze是否也是在暗喻科技应用的存在，在往後的社会里成为是分工一切的主宰，既可以分劳Theodore的书写工作量，下班後又可以是精神上的孤寂承接者。

(孤寂之终结程序码：I am here，几乎是咒语般的存在。）

而自然语言处理 (NLP) 与AI结合，作为分摊人类机械式劳务之例在现今社会已不稀奇，不少人深受Scarlett Johansson的烟嗓声线所吸引，然NLP可以使得电脑产生的语言接近人类的声音，因此就算是类似Samatha的性感声线，亦是可以模仿得来。Amazon Comprehend 是一种自然语言处理 (NLP) 服务，使用机器学习来寻找文字中的关系，使其得以让电脑程序语言产生的语言如同人类世界所见般生动与口语，这正是Samatha得以与Theodore谈笑风生又让Theodore认为Samatha如同人类般有魅力与深度的言谈呈现方式所在。

如果搭配Amazon Transcribe，便可以成为Theodore工作时所使用的书写系统，Theodore仅仅只是口述，系统便会转换其语气与指令，成为一封封由机器书写，却又异常动人的情感载体。Amazon Transcribe是AWS推出的自动语音辨识服务，可以将语音转译成为文字，不只是语音，还有影片同样可以成为其转录之对象，且利用深度学习模式，使其产出相当精准，对於特定领域词汇与字句之转译也相当有帮助。

（理当是未来文字工作者或是研究生产出论文的系统首选，希望可以量产，只剩一张嘴的工作模式真是令人向往）

下一篇将持续提及Samatha与Theodore关系改变之时，相关的AWS应用服务与实用案例。