[Day-15] R语言 - 分群应用(一) 补值前处理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

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## 应用一: 分群补数值 ####
library(missForest) #产生随机na值
library(naniar) #chk na
library(dplyr)
#前置(无标准化) na补值简介
data(iris)
iris <- iris[,-5]
iris <- prodNA(iris, noNA = 0.01) # 产生1% na值
any_na(iris)

colnms <- colnames(iris)
iris_na <- filter_at(iris,vars(starts_with(colnms)), any_vars(is.na(.)))
# any_vars 任一即挑出，all_vars 全部才挑出

iris_no_na <- iris[complete.cases(iris), ]
any_na(iris_no_na)

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