Day5 - numpy(4)ndarray的运算及全域函式

ndarray的运算:

相同大小的阵列之间进行运算，称作为 向量化
意味着同时对整批的资料一起做运算
相同位置的数值之间做运算

不同大小的阵列之间进行运算，称作为 广播

用上例程序码可看出test_3是shape(3,3)的阵列，而test_4是shape为(3)的阵列
当此两者不同大小阵列间做运算时，test_3会每一个raw(列)分别对test_4做运算

也可以同时对一个数值做运算

全域函式:

全域函式就是对於一般常见的运算函式(如:abs取绝对值、log、square平方)做向量化的动作

今天焦点整理:
ndarray相同大小与不同大小之间的运算
认识全域函式，另外关於全域函式还有须多其他的运算方式
基本上你想得到的基本运算都有提供，有需要用到再去survey吧~

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉numpy
https://colab.research.google.com/drive/1xUVJzbgZBB26KCBbNYlHL2PwaiiTnfdg?usp=sharing

作者的话:
numpy的内容大概就到这里了
以现在学习到的numpy知识在後续遇到其他numpy程序码应该不成大碍
相信依你现在所学的，已经够你克服其他难题了!>O<!

明天要开始进入重头戏罗~pandas!!!
pandas我有好多方便的资料处理方法想跟各位分享
当然要学习pandas绝对少不了对於ndarray的知识
如果觉得自己不够熟悉要再多练习喔~