Day 6 Capsule的应用(下)

前言

今天把昨天讲的论文做一个总结,明天就要开始介绍attention了

A2D dataset


这是本文使用的资料及
称为actor 和 action 的资料集
图中可以看到会有动作及演员
这张图是资料集中的分类
Actor的部分是y轴的部分,action的部分则是x轴的部分

Experiments


这个结果最上面的部分为原图
中间的部分为CNN做出来的结果
最下面则是胶囊网路做出来的结果
从结果可以看出
胶囊网路可以识别的出来在右边
而非只能式别出白色的狗

Experiments - A2D dataset


IoU是联集分之交集
前面overlap的[email protected]则是IoU threshol超过0.5以上的范围
分别对0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 的threshold
mAP(mean average precision)则是将overlap p 0.5到0.95的部分加总并且平均
可以看的出来本文提出的方法和之前的方法比起来
准确度更高


<<:  【求职用词】求职相关缩写与用词解释

>>:  用html和css做出网页的标题栏

想改变吗?这里融合了三本书的知识一次交付给你

提示、渴望、回应、犒赏是《原子习惯》里基本四步骤。 书里面讲到习惯,我们以为只是回应的行动,但实际上...

伪类与伪元素-30天学会HTML+CSS,制作精美网站

昨天介绍了各种选择器,今天介绍伪类及伪元素样式设定,可以让画面有更多的样式变化,也减少html co...

[Day 28] Gitea - 如何自签凭证与Nginx注意

Gitea Docker版本 绑定自签凭证by Nginx 当你的Gitea需要绑定SSL时有个快速...

DAY3 LineBot建构环境

接着到桌面新增一个资料夹,我们就命名为linebot cd Desktop mkdir linebo...

图的最短路径 - 佛洛伊德演算法 - 表格算法 - DAY 28

前言 延续上一篇,这次要着重在表格算法,希望能让大家看的更明白 STEP 1 - 开放 A 当绿色值...