这近一个月的疫情高峰,相信你手头上会有很多突发的任务要处理
就像是这位 Mercedes-Benz USA 的 Sales Analytics 的 Supervisor
他面临到产线因疫情高峰要停摆,客户订单有可能无法兑现怎麽办?
如果客户订单没有现有库存去支持、车型也不是一般标配而是有一些客制组合,
若生产端停摆,就会直接影响到客户订单的实现。
所以他的挑战是:要尽快去找 Dealer 调动可销售的车,而且还要能尽符合客户的原本的需求
接到那个被产线退回的订单,针对那特定车型去跑库存报表、依照客户需求的条件,
找出可能的替代选项组合,联系 Dealer 谈判买回车子
如果Dealer拒绝,那这个流程还要再重新来一遍,每一笔订单要花1-2小时处理,而且一台宾士其实可以有超过10亿种组合!!
当你的老板跟你说:「这太麻烦了,你可以做点什麽吗?」
他有一些想法,但不是很确定是否可以完全处理好
他们将Excel 、PDF档案等各种资料源整理成一个统一的格式、撷取PDF内特定的表格,用Alteryx里的The Find Nearest Neighbors tool 元件、Spatial Analysis 等
以下都可以在 Alteryx 内完成
Leveraging R to create data from PDF
KNN Matching 帮助他们快速找到最符合客户要求的可替代现存车
再将上述结合 Spatial Analysis 媒合客户居住地跟Dealer 所在地
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